Nueva versión de Diet Creator

Publicado en 21.02.2017 por Joaquin Torres Baumgartner

Queremos dar las gracias a todos los interesados, nutricionistas, médicos, entrenadores personales y creadores de recetas que día a día quieren conocer nuestro software.

A todos ellos les informamos que está previsto el lanzamiento de la nueva versión para la primavera de este año.

Estamos convencidos que revolucionará radicalmente nuestro sector por lo siguiente:

  • Es una web App desarrollada con Node.js y su amplia gama de librerías de su ecosistema, por lo que la experiencia de usuario es la más avanzada e intuitiva.
  • El cálculo nutricional deja de ser plano para convertirse en predictivo, con precisión científica, significa que el nutricionista realiza una dieta 7 veces más rápido que cualquier otro software del mercado.
  • En la nueva versión implementamos algoritmos avanzados basados en conocimiento semántico cuya principal función es permitir que el sistema entienda la compleja relación entre los alimentos y las necesidades y preferencias de los pacientes.
  • La aplicación de estos algoritmos hace posible recibir alertas tempranas sobre los posibles efectos nocivos (por ejemplo, reacciones alérgicas) de ciertos alimentos. Además, estos algoritmos permiten búsquedas más rápidas de pautas que se adaptan mejor a las necesidades específicas de cada tratamiento.
  • Hemos integrado el conocimiento científico de la USDA como estándar en el programa. Sus bases de datos de composición de alimentos y todos sus índices de referencia.
  • Y hemos integrado, para ser globales, las tablas de composición de alimentos por países o zonas geográficas (CESNID, CIQUAL, McCANCE, BDA, BLS, INCMNSZ, INCAP, etc) todas bajo licencia. Es decir, se respetan escrupulosamente las fuentes de los datos.
  • El software participa del Internet de las cosas al conectarse con wearables (monitores de actividad física) y básculas, con lo que esto supone para el seguimiento del paciente y su antropometría.
  • Además de software de nutrición es colaborativo. La comunidad de profesionales pueden compartir su conocimiento para ayudarse entre ellos.
  • Recientemente hemos comenzado a colaborar con el Departamento de Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Barcelona para integrar en nuestro software, a finales del 2017, Big Data e Inteligencia Artificial en el reconocimiento de imágenes de alimentos y hábitos alimenticios, desarrollados por ellos. Esto permitirá analizar como nunca antes la especificidad alimentaria real de cada individuo en su contexto vital.

Nota importante: el programa estará disponible en una primera versión con todas la funciones enumeradas. Algunas prestaciones avanzadas de dichas funciones se sucederán en iteraciones a lo largo de 60 días. Esto se ha planteado así para no demorar más el lanzamiento, respondiendo al inmenso volumen de peticiones que recibimos.

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